Examining Commuters’ Intention to Use App-Based Carpooling: Insights from the Technology Acceptance Model
Wei Kang et al. — 2024
Résumé (FR)
Cette étude explore l’intention des usagers d’utiliser des services de covoiturage via application mobile en s’appuyant sur le modèle d’acceptation technologique (TAM) étendu. Les résultats confirment que l’intention de covoiturage est positivement influencée par l’utilité perçue, l’influence sociale et la sensibilité environnementale. Le risque perçu exerce une influence négative significative sur l’intention d’adopter le service. Des différences de genre sont également examinées, révélant des variations dans les facteurs d’influence selon le sexe des utilisateurs. L’intégration des préoccupations environnementales dans le modèle TAM enrichit la compréhension des motivations au covoiturage urbain. Ces résultats fournissent des recommandations pratiques pour la conception de campagnes de promotion du covoiturage auprès des navetteurs.
Summary (EN)
This study explores commuters’ intention to use app-based carpooling services using an extended Technology Acceptance Model. Results confirm that carpooling intention is positively influenced by perceived usefulness, social influence, and environmental awareness. Perceived risk exerts a significant negative influence on the intention to adopt the service. Gender differences are also examined, revealing variations in influential factors between male and female users. Integrating environmental concerns into the TAM framework enriches understanding of motivations for urban carpooling. These findings provide practical recommendations for designing carpooling promotion campaigns targeting commuters.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Cadre théorique | Modèle TAM étendu intégrant l’influence sociale, le risque perçu et la sensibilité environnementale |
| Facteurs positifs | Utilité perçue, influence sociale et conscience environnementale favorisent l’intention d’adoption |
| Facteur négatif | Le risque perçu (sécurité, vie privée) freine significativement l’intention d’utiliser le service |
| Différences de genre | Les facteurs déterminants varient selon le sexe des utilisateurs, impliquant des stratégies de ciblage différenciées |
| Apport pratique | Recommandations pour la conception de campagnes de promotion du covoiturage auprès des navetteurs urbains |
Lien avec mes recherches
Ce papier fournit une modélisation des préférences et comportements individuels d’adoption du covoiturage, ce qui constitue une base pour définir des fonctions d’utilité réalistes dans les agents d’une simulation multi-agents. Les facteurs d’influence identifiés (utilité perçue, risque, influence sociale) peuvent être traduits en paramètres hétérogènes au niveau des agents, permettant d’explorer comment des comportements individuels agrégés donnent lieu à des propriétés émergentes au niveau du système. La prise en compte des différences de genre ouvre également la voie à une population d’agents plus hétérogène et représentative dans les modèles de mobilité partagée.