Organizational-based model and agent-based simulation for long-term carpooling
Hussain, Iftikhar et al. — 2016
Résumé (FR)
Cet article présente un modèle organisationnel basé sur le métamodèle CRIO (Capacity, Role, Interaction, Organization) pour la simulation du covoiturage à long terme. Le modèle est mappé vers une simulation agent permettant de reproduire l’émergence du covoiturage sous diverses conditions. Les phases de négociation incluent l’exploration du réseau social de covoiturage, la négociation, l’exécution des trajets et la fin du covoiturage. L’accent est mis sur l’adaptation des agendas quotidiens individuels pour faciliter la coopération entre agents. Le modèle a été implémenté sur la plateforme Janus et testé avec les données FEATHERS de la population flamande. Les résultats montrent l’importance des contraintes d’activités sur la durée et le succès des arrangements de covoiturage à long terme.
Summary (EN)
This paper presents an organizational model based on the CRIO (Capacity, Role, Interaction, Organization) metamodel for long-term carpooling simulation. The model is mapped to an agent-based simulation to reproduce the emergence of carpooling under various conditions. Negotiation phases include carpooling social network exploration, negotiation, trip execution, and carpool termination. The focus is on adapting individual daily schedules to facilitate cooperation between agents. The model was implemented on the Janus platform and tested with FEATHERS population data from Flanders. Results show the importance of activity constraints on the duration and success of long-term carpooling arrangements.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-abm |
| Venue | Future Generation Computer Systems |
| Mots-clés | CRIO metamodel, long-term carpooling, organizational model, agent-based simulation, schedule negotiation |
| DOI | 10.1016/j.future.2016.02.002 |