Negotiation and Coordination in Carpooling: Agent-Based Simulation Model
Hussain, Iftikhar et al. — 2016
Résumé (FR)
Cet article présente la conception d’un modèle agent définissant les différentes phases et étapes du passage de la conduite solo au covoiturage, et analyse les effets de l’interaction des agents et de l’adaptation comportementale. Le modèle inclut la communication, la négociation et la coordination nécessaires au covoiturage, avec adaptation des horaires individuels. Le succès de la négociation dépend des préférences de départ, des profils personnels, de l’optimisation des routes et des activités contraignantes. Les résultats des simulations montrent que 9,33 % des navetteurs commencent à covoiturer dans une fenêtre de ±30 minutes avec une occupation moyenne de 2,4 personnes. Les données de la population flamande (FEATHERS) servent de base à l’établissement du réseau social de covoiturage. Les contributions comprennent une analyse détaillée de l’impact des paramètres de négociation sur le taux d’adoption du covoiturage.
Summary (EN)
This paper presents the design of an agent-based model defining different phases and steps to move from solo driving to carpooling, analyzing effects of agent interaction and behavior adaptation. The model includes communication, negotiation, and coordination required for carpooling, with individual schedule adaptation. Negotiation success depends on departure time preferences, personal profiles, route optimization, and constraining activities. Simulation results show that 9.33% of commuters start carpooling with a ±30 minute window and an average occupancy of 2.4 persons per car. Flanders population data (FEATHERS) serves as the basis for establishing the carpooling social network. Contributions include a detailed analysis of how negotiation parameters affect carpooling adoption rates.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-abm |
| Venue | Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board |
| Mots-clés | negotiation, coordination, carpooling, agent-based model, schedule adaptation |
| DOI | 10.3141/2542-11 |