Agent-based approach to analyzing the effects of dynamic ridesharing in a multimodal network
Chen, Xiqun et al. — 2019
Résumé (FR)
Cet article propose une approche basée sur les agents pour analyser les effets du covoiturage dynamique dans un réseau multimodal. Le modèle simule les interactions entre voyageurs et le réseau, et applique un algorithme heuristique pour modéliser le processus de décision des voyageurs en conditions d’incertitude. Les résultats montrent que les effets du covoiturage dynamique sur un réseau varient selon la demande de trafic et les pénétrations de marché des différents modes. Le modèle prend explicitement en compte les préférences modales et simule le processus de décision de choix modal entre transit public, voiture solo, voiture à occupation élevée et covoiturage dynamique. Le mécanisme de concurrence entre covoiturage dynamique et transit public est ainsi dévoilé. L’étude utilise le réseau de Sioux Falls pour valider l’approche proposée.
Summary (EN)
This paper proposes an agent-based approach to analyze the effects of dynamic ridesharing in a multimodal network. The model simulates interactions between travelers and the network, applying a heuristic algorithm to model travelers’ decision-making process under uncertainty. Results demonstrate that the effects of dynamic ridesharing on a network differ with traffic demand and market penetrations of various travel modes. The model explicitly accounts for modal preferences and simulates the mode choice decision between public transit, SOV, HOV, and dynamic ridesharing. The competing mechanism between dynamic ridesharing and public transit is unveiled. The Sioux Falls network is used to validate the proposed approach.
Points clés
| Aspect | Détail |
|---|---|
| Thème | carpooling-abm |
| Venue | Computers, Environment and Urban Systems |
| Mots-clés | dynamic ridesharing, multimodal network, agent-based model, mode choice, managed lane |
| DOI | 10.1016/j.compenvurbsys.2018.10.004 |